システム間を行き来する「往復作業」の検出
スプレッドシートからブラウザへコピーしてまた戻る。そんな2つのシステムの間を一日中往復する作業を、AIBOUは数えます。実際の事例では、1人で1日約250往復。数字で証明された、自動化の最有力候補です。
課題
工場はすべてを計測しているのに、オフィスはほとんど何も計測していません。だから改善は勘に頼りがちで、これまでのやり方には、それぞれ限界がありました。
画面録画やキーロガーはすべてを記録し、そして信頼を壊します。あれだけの情報を集めても、改善は生まれません。
手書きの工数表は主観的で、事後的で、粗い。入力の負担が重く、数か月で形骸化します。
BIツールが見える化するのは、すでにあるデータだけ。誰が次に何をすべきか、それが効いたのかは教えてくれません。
プライバシー・バイ・デザイン
AIBOUが観察するのは仕事の中身ではなく、仕事のかたち。どのアプリで、どのウィンドウで、いつ、アクティブだったか。ムダを見つけるにはそれで十分であり、信頼を保つには、それ以上は要りません。
閲覧権限は組織階層に沿って設定され、個人単位の詳細は指定された役員に限定。すべての閲覧が監査ログに残ります。何を収集し、誰が見られるかは、製品の中でそのまま確認できます。
見つけられるもの
スプレッドシートからブラウザへコピーしてまた戻る。そんな2つのシステムの間を一日中往復する作業を、AIBOUは数えます。実際の事例では、1人で1日約250往復。数字で証明された、自動化の最有力候補です。
会議・メール・チャットの割り込みが1日のどれだけを奪っているかを定量化。「返信が遅い」を、責める言葉から業務量の事実に変えます。
実際の作業時間をVistructionの標準時間と比較。60分のはずの作業に180分かかっていれば、プロセスの不具合か、標準の陳腐化のサインです。
ダッシュボードではなく、エージェント
多くのツールはグラフで終わります。AIBOUは検出した事実を構造化された改善候補に変換し、そのままSCADのループに流し込みます。誰も声を上げる時間がなかった改善を、システム自身が始めるのです。
AIBOU
客観的な業務イベントを静かに記録。中身は一切取得しません。
AIBOU
システム間の往復、細切れ時間、慢性的な残業、標準時間とのギャップ。
→ SCAD
検出結果は、すぐ議論できる改善候補としてSCADに届きます。
SCAD + AIBOU
「なぜ」を5回繰り返す対話の根拠として、AIBOUの客観データが使われます。
ループ
対策はSCADで実行され、次の観察がその変化を映し出します。
改善は、誰かが気づいて声を上げるのを待たなくていい。データが先に手を挙げます。
思想
工場が何十年も改善を続けてこられたのは、そこでは仕事が見えるからです。AIBOUは同じ3つの規律を、オフィスワークにもたらします。
最小限かつ客観的なイベントが、見えないデスクワークを計測可能にします。監視はしません。
実際の作業時間とVistructionの標準時間が出会い、そのギャップが改善のアジェンダになります。
検出されたムダはSCADのShare · Check · Adjust · Doのループに流れ込み、サイクルを重ねるたびに流れ続けます。
AIBOUの名前は「相棒」から。働く人の側に立ち、過負荷を罰するのではなく、証明します。
働く時間を、見える化する。